Ford a realizat că inteligența artificială nu poate înlocui inginerii experimentați
Ford a obținut recent un rezultat semnificativ, ocupând prima poziție în clasamentul de calitate inițială JD Power pentru producătorii auto de masă.
Acest succes, așteptat de mult timp, vine după 16 ani de dificultăți în ceea ce privește calitatea. Totuși, pentru a ajunge aici, compania a trebuit să recunoască o greșeală majoră în operațiunile sale. Executivii au dezvăluit că Ford a tergiversat utilizarea inteligenței artificiale în proiectarea vehiculelor, ceea ce a dus la concedierea inginerilor cu experiență și la apariția unor erori software semnificative, rezultând în rechemări masive de vehicule.
Problema fundamentală a provenit dintr-o înțelegere profund greșită a tehnologiei. Într-un articol publicat de The Verge, Charles Poon, vicepreședinte al ingineriei hardware a vehiculelor la Ford, a admis această eroare într-o recentă conferință de presă. Compania a crezut greșit că introducerea cerințelor de proiectare într-un sistem de inteligență artificială ar genera automat produse de înaltă calitate. Au ignorat faptul că algoritmii necesită date impecabile și îndrumare umană. În mod crucial, Ford a pierdut ingineri experimentați înainte ca zeci de ani de cunoștințe să fie transferate în software, ceea ce a condus la o creștere masivă a rechemărilor de vehicule.
Ford nu este singura companie care învață această lecție dificilă despre echilibrarea forței de muncă cu automatizarea. Întreaga industrie auto a petrecut ani de zile îndepărtându-se de munca umană în căutarea eficienței tehnologice. De exemplu, General Motors a luat o măsură drastică atunci când a concediat 1.000 de lucrători de la uzina sa de vehicule electrice pentru a-i înlocui cu mașini automate. Startup-urile din domeniul vehiculelor electrice s-au confruntat, de asemenea, cu această problemă, rezultând corecții dureroase, cum ar fi atunci când Rivian a concediat sute de angajați pentru a-și optimiza bilanțul.
Pentru a remedia scăderea calității, Ford a readus peste 350 de ingineri cu experiență pentru a-i îndruma pe angajații mai tineri și pentru a corecta datele automate defectuoase. Această schimbare reflectă tendințe similare în întreaga industrie din Detroit. Un exemplu notabil a fost când GM s-a orientat spre stocarea energiei și a readus 700 de lucrători pentru a-și susține facilitățile. Producătorii auto încep să-și dea seama că eliminarea completă a expertizei umane creează un vid operațional costisitor pe care software-ul nu îl poate umple.
Se aude constant ideea că inteligența artificială va revoluționa fiecare aspect al industriei auto. Criza recentă de calitate a Ford demonstrează că această narațiune modernă este profund eronată. Algoritmii sunt eficienți și pot rula milioane de teste de validare în câteva secunde, însă le lipsește intuiția intrinsecă pe care un inginer experimentat o dezvoltă după zeci de ani pe linia de producție. Atunci când executivii înlocuiesc instinctul uman cu cod nesupravegheat, rezultatul este adesea o serie record de rechemări de siguranță.
Ford merită credit pentru că a recunoscut această slăbiciune și a readus experții în companie. Inteligența artificială rămâne un instrument puternic pentru viitorul transportului, în special pe măsură ce automobilele devin computere pe roți. Cu toate acestea, nu poate fi un substitut adecvat pentru experiența umană reală. Dacă alți producători auto doresc să îmbunătățească metricile lor de calitate, trebuie să fie atenți la această lecție costisitoare. Nu poți să scrii un patch software pentru a remedia o lipsă fundamentală de expertiză în ingineria umană.
